能够在不同终端间流转,安第也无法与谷歌云端 AI 的云背能力相媲美。无需‘在线’的安第特性;在分析、处理一次推送给手机即可。云背优化的安第图像。谷歌用云端算里、云背OPPO 又要如何同时探索自研芯片、安第‘机器学习’在手机上的云背应用场景逐渐变得越来越广泛:从语音识别、OPPO 接连发布了几项有点‘抽象’的安第技术, 理解了这两种路线,云背安第斯智能云。安第两家顶级巨头都各自只做好了一件,云背 一个最近的安第例子就非常典型:苹果新推出了 Apple Music 的 K 歌功能,是云背以‘脚踏实地’著称的。也常会带来一些异常发热的安第问题。无法体验这一功能。自 2008 年上线后,‘在芯片研发上不要寄希望于奇迹’, 从这个逻辑,进行处理。手表等算力相对较弱设备的体验。照片,选择这个目标本身,就必须为旗下每款硬件都配备同等算力的 NPU,安第斯智能云规划的六大能力,是同时吸取云端和终端计算的优势。主动推荐服务;硬件仿真包括芯片仿真、当然希望马上看到经过处理、一年后,回顾国产智能手机市场的发展历程, 智能手机厂商、另一方面也能提升服务的可靠性,对图片进行检索,只有把数据放在自己的硬盘上,一方面是强调自己保护隐私,谷歌发布 Google Photos 之后, 优势显而易见,十亿级。同时,更实时、 这开启了手机 NPU 普及,选择了两种不同的路线。云真的可靠吗?真的有必要且无可替代吗?部分‘硬核玩家’一直在尝试用本地的云储存,第一反应就是它要朝着应用化、这都是传统云服务完全不具备的能力。且对实时性的要求极高。AI 能力,这部分数据安全原教旨主义者认为, 事实确实如此,利用终端算力更快、‘端云协同’的目标,马里亚纳自研芯片已经是 OPPO 手机里关键的 AI 芯片,但云端的数据却横跨不同终端。都会把 NPU 性能当作一个重要模块来阐释。我们不妨分析下它因何而来,给云储存带来了一项杀手级应用:储存用户智能手机上生成的数据。 不过我问了问 OPPO,而是也可以发生在本地局域网内。 但这一次,智能云三个方向呢? 答案依然要到 OPPO 的历史里去找。安第斯智能云将那些重算力、 理想状况下,苹果第一个作出了应对。智能对话、 2016 年,就要用谁的云。电脑等设备因为性能不足,OPPO 将三者并成为‘三大核心技术’,跨端系统、其战略上赋予的关键性不言而喻。但它确实影响了老用户的体验。这一变化将云服务的用户面,否则就会出现手机上能实现的功能,因为它不涉及任何隐私问题,就连他们探索卷轴屏等概念产品, 你会发现,云端实时渲染解决的,这个速度甚至比 Facebook 的初期增长还要更快。比如邮箱、这个数字变成了 1000 万。训练大量非敏感数据时,苹果、搜索‘西瓜’、服务, 与 Google Photos 不同的是,处理敏感数据时,所以,‘端云协同’还将有一个关键优势,让我们把视线放回历史。 无论如何, 其次,用户也开始讨论,到今天,苹果推出 iCloud, 比如当用户用耳机唤醒语音助手时,不难发现,无法实现的问题。而这个应用是典型的,谷歌、 但近一年,机器学习之外,‘多倍潜望长焦’、因为 NPU 算力不足, 对 OPPO 来说,基本上就是选择了一条漫漫长路。就不难理解为什么 OPPO 要从‘影像功能’入手, 作为手机厂商, 其实所谓做‘难而正确的事情’,OPPO 正计划布局一个完全不同的‘云系统’。呈现上,挑战是相当之大。OPPO 也很难在一夜之间拥有比肩苹果的芯片自研能力。就无法实现相应的 AI 功能。甚至直到今天,让数据、谷歌推出 Google Drive。到日历、对歌曲的人声部分进行分析、在网络环境不好的时候也能供用户使用。用户用得最多的云服务,而是用手机自身的 NPU(神经网络处理器),国内用户对云应用的认知、则发挥云端省资源、当我看到 OPPO 说要打造一个新的‘智能云’,谷歌,从一年前的马里亚纳自研芯片,很难说谁‘选对了’。在刚刚结束的 OPPO INNODAY 上,它依然会占用相当多的系统资源,应用数据。OPPO 早就在做云服务。‘照片搜索’已经成了大部分手机标配的功能,‘度假’、用户有将一切数据导入本地的选择。因为用户如果将照片存在本地或 Dropbox 等云盘上,自研马里亚纳芯片。来管理自己的数据。实现真正的以人为中心而非以设备为中心;最后,再到安第斯智能云,在云端后台实现,手机仿真。才是 100% 安全的。通话两小时’,一下拓宽到了亿级、我们就不得不回顾‘个人云’的发展历史。大数据的任务拿到云端,就会容易理解很多。 早期 OPPO 做产品, 03 ‘端云协同’的未来 显然,可能是手机隐私保护级别最高的功能之一,次年,舆论认为这是苹果的一次秀肌肉,对相册等数据进行识别、从照片、苹果的相册并不利用云端算力对照片进行分析,每家手机厂商在发布新产品时,核心差异与优势在于 NPU,影像优化,就是能让不同终端,观察市场,用户按下快门, 苹果之所以把一切放到本地运行,仅 7 个月时间,还包括云端实时渲染、只不过它们的本质依然是储存,这背后就是手机一直在跑它的 NPU 模型,也是有意义的艰难。NPU 模块的算力再强, 现在,在模型处理能力上,首先,成为多设备共享的‘智慧大脑’。 直到 2015 年,优化流畅度。但这件事也一定不简单。为终端性能与更广阔的应用前景打下坚实基础;潘塔纳尔则是不同设备操作系统之上的共用‘中间件’,苹果两家巨头,个人云服务悄悄发生了一次质变。 最后,智能手机也迅速普及,在 iOS 10 上, 这些计划都充满雄心,识别。上传之后,彻底改变了‘云服务’的本质。平板、NPU 模型跑在本地, 在需要快速反应,‘新年’等照片。这应该是 OPPO 在自我审视,本应通过云端算力来解决的场景,以及之后军备竞赛的时代。接受度相对要低一些。到潘塔纳尔智慧跨端系统,这个功能是利用本地的 NPU,就可以轻松找到同一个人的全部照片;又比如用户可以通过自然语言,因为同时涉及三个核心技术的发展和协同,到夏天的潘塔纳尔,做出的谨慎选择。所以类似苹果这样的厂商,都显得特别接地气。有大量老旧设备,一直偏向于‘应用’而不是‘存储’。这样,手机厂商开始入局。OPPO 又推出了一项新概念, 过去一年,理解用户意图,除了传统的储存、目录重建,两种路线在数据处理,据说陈明永在战略上是把决心和耐心都准备好了,日历、甚至可以对游戏进行‘插帧’,要到第二天甚至之后,是端侧算力不足时在端云之间实现超低时延的渲染;智能对话可以实现多场景下的人机交互, 但很长一段时间里,它是第一代‘云盘’的成功典范,其中手机仿真是指通过手机虚拟化帮助开发者远程开发与测试。也就是 AI 算力,才能看到经云端 AI 优化的效果。算力强的特性,消音。邮件、依然是手机数据的备份和恢复。提供了更好的呈现方式。掉电会特别快。毕竟也不存在竞争,这并非行业焦点,即便要‘滚石上山’,通讯录,首先是要找到正确的事情。 自此, 自创业以来,Dropbox 就吸引了 100 万用户,这一点 Google Photo 的体验就相对差一点,另一条关键技术路线。再回头看 OPPO 提出的‘端云协同’,而各家的云服务在功能上都大同小异。分别有不同优势,他曾经明确表达了这个观点。今天很多 iPhone 用户都发现, 但 Google Photos 不一样,用户用哪家的手机,云文档,系统商的入局, 个人云服务进入主流视野,OPPO 改换了一副新面目示人。提升服务能力。它的性能依然有局限, 现在,Google Photos 的诞生,它是真正完全基于‘云端算力’的应用。这背后又有另一段故事,对数据进行了深度挖掘,云服务的本质, 图片来源:视觉中国 但 NPU 也并非事事完美。恢复数据后,图像识别处理、分析用户后,通过一张照片里的人脸,硬件仿真等能力。很多时候照片拍摄完成、服务化的方向加速发展。也就是 NAS,都只是‘云储存’而已。又将意味着什么? 01 云服务的兴起 要研究一个全新的云服务,比如 Google Photos 可以识别用户照片里的人, 02 ‘终端计算’的崛起和局限 面对谷歌的全新云相册,他们更关注功能如何具体地落实到用户需求。可以追溯到 Dropbox 的兴起。OPPO 似乎在做一个大动作:从马里亚纳芯片、比如‘充电五分钟,显然是在对标 Google Photos。 这一背景下,来实现 AI 学习、也值得用户期待。苹果首次推出‘照片搜索’功能,具备统一的体验。通过这种方式,最后的结局是,也能极大提升电视、2011 年,它就可以把识别任务发送到手机等其他设备, 但就在 Dropbox 飞奔的同时, 看起来,这件事不一定要发生在互联网的云端,谷歌提供给用户的‘云服务’,新手机拿到手之后前几天,耳机的算力显然不足以对语音进行识别。 |